机器学习对结构与性能的分析与预测
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我们想通过机器学习（machine learning）对现有数据进行学习与预测。五个结构参量数据为自变量（X1,X2,X3,X4,X5）,四个性能数据为因变量（Y1，Y2，Y3，Y4）,各个变量之间相互独立。通过某种机器学习模型来预测人为构建的结构（即只有自变量）的性能数据，从而做到结构预测性能。 预期对人为构建的结构数据表进行有效预测，使得预测结果数据范围分布较广，并呈现合理规律（比如结构参量中晶粒尺寸数值越大，性能数据中的平台性能数值越小）。Ma, S.; Liu, Z.-P., Machine Learning for Atomic Simulation and Activity ...
状态：已完结
发布日期：2021-01-08
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